VOICE ANALYSIS SYSTEM

面談品質を、
AIで可視化する。

録音ファイルをアップロードするだけで、AIが文字起こし・感情分析・品質スコアリングを自動実行。
属人化した面談品質を数値で捉え、育成とリスク管理を変える。

現状の課題

顧客面談の品質管理が属人化し、組織的な改善サイクルが回っていない。

1

面談内容がブラックボックス

担当者と顧客の会話は本人しか把握できず、上長が介入すべきタイミングを見逃してしまう。

2

育成の判断基準がない

「良い面談」「悪い面談」が感覚値でしか評価できず、具体的な改善指導に結びつかない。

3

全件チェックは不可能

録音を聞き直すだけで実時間がかかるため、面談の品質レビューが物理的に追いつかない。

HOW IT WORKS

3ステップで完結

操作はシンプル。録音ファイルをアップロードするだけで分析が完了します。

録音をアップロード

MP3・M4A等の音声ファイルをドラッグ&ドロップ

AIが自動で分析

文字起こし・話者識別・感情分析を同時実行

レポートを確認

スコア・改善点・リスクがダッシュボードに即反映


FEATURES

主要機能

面談品質の可視化から人材育成まで、必要な機能をワンストップで提供。

高精度文字起こし

Whisper / AssemblyAI / Google の3エンジンに対応。話者分離で「誰が何を言ったか」まで自動識別。

話者分離対応

感情・品質スコアリング

GPT-4.1 / Gemini / Claude による多角的分析。顧客満足度・リスクレベル・改善提案を自動生成。

5段階評価

ダッシュボード

担当者の品質をスコア散布図で一覧表示。「優秀」「要改善」が一目で分かる。推移も自動集計。

リアルタイム

地域別分析

顧客の所在地と連携し、地域ごとの面談品質・件数を日本地図上にマッピング。

日本地図表示

Kintone連携

顧客マスタ・担当者マスタをKintoneから自動取得。手入力なし、二重管理なし。

自動同期

面談レポート

文字起こし全文・要約・感情グラフ・改善ポイントを1画面で確認可能。

自動生成

実際の画面

現在稼働中のシステムのスクリーンショットです。

ダッシュボード ― スタッフパフォーマンス分布・感情分布・KPI
ダッシュボード
アップロード画面(Kintone顧客検索)
アップロード
地域別分析 ― 日本地図マッピング
地域分析
USE CASES

活用シーン

面談品質の改善から組織マネジメントまで、幅広く活用できます。

新人・若手の育成

ベテランと新人の面談を比較し、具体的な改善ポイントを提示。

  • 話し方のクセを客観的に把握
  • 説明不足・質問不足を検知
  • 模範面談との差分を可視化

リスクの早期発見

顧客の不満・不安をAIが検知し、クレーム化する前にアラート。

  • 感情変化の自動モニタリング
  • ネガティブワードの検出
  • 解約リスク顧客の可視化

顧問料の適正化

面談頻度・品質・工数から、適正な顧問料の根拠データを蓄積。

  • 面談時間の実績データ
  • 顧客ごとの対応コスト把握
  • 値上げ交渉のデータ根拠

担当変更時の引き継ぎ

過去の面談記録・感情推移を新担当が即座に確認。引き継ぎ漏れを防止。

  • 顧客の性格・傾向を事前把握
  • 配慮事項の共有
  • 引き継ぎ品質の標準化

拠点間ベンチマーク

各拠点の面談品質を横断比較し、ベストプラクティスを全社展開。

  • 拠点ごとの平均スコア比較
  • 高評価担当者のノウハウ共有
  • 改善が必要な拠点の特定

議事録の自動化

文字起こし結果から要約・要点を自動抽出。面談後のメモ作成が不要に。

  • 重要事項の漏れ防止
  • 検索可能なナレッジベース
  • 蓄積データの二次活用

BEFORE / AFTER

何が変わるか

導入前と導入後を並べて比較。右列が、このシステムで実現できること。

Without — 現状
With — 導入後
面談内容の把握
担当者本人しか知らない
属人化の解消
文字起こし+要約で誰でも確認可能
面談内容が組織のナレッジとして蓄積される
議事録作成
担当者が面談後に手書き
工数ゼロ
AIが要約・論点・宿題を自動生成
面談後の事務作業を完全に排除
品質のモニタリング
録音を1件ずつ聞き直す(非現実的)
全数チェック
スコア化しダッシュボードで一覧確認
1時間の面談を約2分で処理。全件レビューが現実的に
問題の発見
クレームが来てから気づく
リスク予防
感情分析で不満・リスクを早期検知
クレーム化する前にアラートを上げ、対処可能に
育成の指導根拠
「もっとちゃんとやって」(感覚)
育成の仕組み化
スコアと改善ポイントを客観提示
数値根拠のある指導で、育成PDCAが回る
担当変更の引き継ぎ
口頭ベース、属人的
引き継ぎ品質の担保
過去面談の記録・感情推移を即確認
新担当が顧客の人柄・経緯を即座に理解できる

ランニングコスト

従量課金制。利用した分だけのコストで運用可能。初期費用・ライセンス料なし。

項目サービス単価月100件想定
文字起こしOpenAI Whisper API約0.9円/分約2,700円
文字起こし(話者分離時)AssemblyAI約2.2円/分約6,600円
感情分析Google Gemini Flash無料枠内※1実質0円
感情分析(高精度)GPT-4.1約5円/件約500円
サーバーGCP Cloud Run従量課金約500円
ストレージGCP Cloud Storage約3円/GB約100円
合計(目安)約3,300〜7,700円/月

※ 面談1件あたり平均30分、月100件で試算。話者分離が不要ならWhisper(安価)、必要ならAssemblyAI。
※1 Gemini Flash は1日1,500リクエストまで無料。月100件程度なら無料枠内で収まる。超過時は従量課金。
※ 初期費用・ライセンス料は不要(自社開発)。

SECURITY

セキュリティ

顧客の機密情報を扱うため、適切なセキュリティ対策を実施。

通信の暗号化

全通信をHTTPS/TLSで暗号化。
音声データの転送も保護。

GCPインフラ

Google Cloud Platform東京リージョンで運用。データは国内保管。

認証制御

パスワード認証によるアクセス制限。社外からの不正アクセスを防止。


ROADMAP

展開ロードマップ

段階的に機能を拡充し、組織全体の品質向上基盤へ。

PHASE 1

パイロット運用

2026年3月〜

特定チームで先行導入。操作研修・運用フロー整備・フィードバック収集。

PHASE 2

全社展開

2026年5月〜

パイロットの成果をもとに全拠点に展開。拠点間ベンチマーク開始。

PHASE 3

機能高度化

2026年下期〜

PDF帳票出力・自動フィードバック・トレンド予測・顧問料分析を追加。

現在稼働中です。実際にお試しください。

お手持ちの面談録音をアップロードして、AIの分析結果をご確認いただけます。

voiceanalysis.pages.dev